# PythonDevSuite

**Repository Path**: kngines/python-dev-suite

## Basic Information

- **Project Name**: PythonDevSuite
- **Description**: ### PyToolBox
- Py（Python）+ ToolBox（工具箱），Python 生态最经典的 “工具集合” 命名方式，全球开发者都能秒懂，无语言 / 场景限制，适配所有日常开发工具；
- **Primary Language**: Python
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-01-06
- **Last Updated**: 2026-04-29

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README


# Python 开发套件

这是一个为 Python 开发者提供的工具集，旨在简化开发流程并提供实用的功能模块。它包含了各种常用工具和库的集成，以支持快速开发和部署。

## 特性

- 提供常用的开发工具和库的集成
- 简化 Python 项目的开发流程
- 支持快速部署和测试
- 包含多个实用工具模块，覆盖数据处理、文档转换等多种场景

## 包含的工具

### 1. CSV批量合并去重+坐标系转换工具

此工具提供以下功能：

- **批量处理CSV文件**：一次性合并多个CSV文件
- **数据去重**：支持按指定列或全列去重
- **坐标系转换**：
  - GCJ-02（高德）与WGS84（GPS）之间的相互转换
  - GCJ-02（高德）与BD09（百度）之间的相互转换
- **图形界面**：直观易用的GUI界面
- **进度监控**：实时显示处理进度

使用场景：适用于地理位置数据的批量处理和坐标系转换需求。

### 2. 批量地址转经纬度工具（保留原地址）

此工具提供以下功能：

- **Excel批量转换**：将Excel中的地址批量转换为经纬度
- **手动输入转换**：支持直接粘贴地址列表进行转换
- **API集成**：使用高德地图API进行地址解析
- **数据完整性**：转换结果保留原始地址信息
- **状态追踪**：记录每个地址的转换状态
- **结果导出**：支持导出转换结果到CSV或Excel文件

使用场景：适用于需要将大量地址信息转换为地理坐标的应用。

### 3. JSON文本全能解析转Excel工具

此工具提供以下功能：

- **JSON文件加载**：支持加载和验证JSON文件
- **JSONPath支持**：使用JSONPath语法提取特定数据
- **数据展平**：将嵌套结构的数据展平为表格形式
- **数据预览**：实时预览解析后的数据
- **Excel导出**：将解析结果导出为Excel文件
- **右键菜单**：便捷的数据复制和导出功能

使用场景：适用于将复杂的JSON数据结构转换为易于分析的表格格式。

### 4. Markdown自动化转PDF工具

此工具提供以下功能：

- **Markdown转PDF**：将Markdown文档转换为高质量PDF文件
- **中文支持**：完美支持中文字符显示
- **目录生成**：自动生成文档目录和PDF书签
- **样式定制**：支持自定义字体和样式
- **代码块格式**：保持代码块的原有格式和语法高亮
- **表格支持**：正确渲染表格和其他Markdown元素

使用场景：适用于将技术文档、报告等Markdown格式内容转换为PDF格式。

### 5. JSON数据解析工具（三Y融合或数据GF）

此工具提供以下功能：

- **高性能JSON解析**：支持大规模数据集的高效解析
- **双模式字段拆分**：支持纵向扩展（列转行）和横向扩展（新增列）
- **智能数据导出**：支持CSV和Excel格式导出
- **字段筛选**：可选择性导出指定字段
- **现代化界面**：卡片式设计，响应式布局
- **实时进度显示**：操作过程透明化

使用场景：适用于复杂JSON数据的深度解析与处理。

### 6. 商机出库相似比对分析工具

此工具提供以下功能：

- **数据聚合**：按业务字段对商机出库记录进行分组汇总
- **多规则关联匹配**：
  - 精确匹配（商机编号+名称）
  - 模糊匹配（名称相似度）
  - 省份一致性匹配
- **并发处理**：支持并行处理大数据量
- **结果导出**：生成包含原始Sheet名称的多Sheet Excel文件
- **智能清洗**：自动去除空格和处理缺失值

使用场景：适用于企业商机数据的智能分析与关联。

### 7. MySQL数据探查工具

此工具提供以下功能：

- **数据库连接**：支持配置IP、端口、用户名、密码等信息连接MySQL
- **表结构探查**：获取表字段详细信息（类型、长度、是否必填等）
- **有值率统计**：自动计算每个字段的数据填充比例
- **数据样例展示**：提取第一条记录作为样例
- **Excel导出**：生成带超链接的美观Excel报告
- **日志记录**：实时显示操作日志

使用场景：适用于数据库结构调研与数据分析。

### 8. 目标识别框可视化工具

此工具提供以下功能：

- **自定义人脸坐标参数**：支持输入归一化坐标（X、Y、宽度、高度）
- **目标框缩放功能**：可调整宽高缩放比例，支持不同锚点
- **自定义预览尺寸**：支持设置最大预览宽高，保持原始比例
- **实时预览**：参数修改后一键应用，即时查看效果
- **参数校验**：防止无效输入导致程序崩溃

使用场景：适用于图像目标检测结果的可视化调试。

## 安装

请确保你已经安装了 Python 3.7 或更高版本和 pip。然后你可以使用 pip 安装这个套件：

```
bash
pip install python-dev-suite
```
## 使用

安装完成后，你可以根据需要使用套件中的各个工具：

### 工具1：CSV批量合并去重+坐标系转换工具
```
bash
python CSVMergeCoordConverter.py
```
### 工具2：批量地址转经纬度工具
```
bash
python AddressToLngLatGUI.py
```
### 工具3：JSON文本全能解析转Excel工具
```
bash
python JSON2ExcelTool.py
```
### 工具4：Markdown自动化转PDF工具
```
bash
python MarkdownToPdfGUI.py
```
### 工具5：JSON数据解析工具
```
bash
python JsonParserGUI.py
```
### 工具6：商机出库相似比对分析工具
```
bash
python BusinessOpportunityTool.py
```
### 工具7：MySQL数据探查工具
```
bash
python MySQLExplorer.py
```
### 工具8：目标识别框可视化工具
```
bash
python ImgRectPreview.py
```
## 依赖库

每个工具都有其特定的依赖库，在使用前请确保已安装相应的依赖：

- **pandas**：用于数据处理
- **requests**：用于网络请求（地址转换工具）
- **jsonpath-ng**：用于JSON路径解析
- **markdown2**：用于Markdown解析
- **weasyprint**：用于HTML到PDF转换
- **openpyxl**：用于Excel文件操作
- **tkinter**：用于GUI界面
- **Pillow**：用于图像处理（目标识别工具）
- **pymysql**：用于MySQL数据库连接（MySQL探查工具）
- **ttkbootstrap**：用于现代化GUI样式（MySQL探查工具）

安装依赖库：
```
bash
pip install pandas requests jsonpath-ng markdown2 weasyprint openpyxl Pillow pymysql ttkbootstrap
```
对于Windows用户，转换PDF可能需要额外安装：
```
bash
pip install weasyprint[full]
```
## 贡献

我们欢迎任何形式的贡献。如果你有任何建议或发现任何问题，请提交一个 issue 或 pull request。

## 许可证

本项目遵循 MIT 许可证。详情请查看 LICENSE 文件。

## 支持

如遇到问题，请参考各工具的内置帮助文档或查看对应的操作指南。