Tinyflow 是一个轻量的 AI 智能体流程编排解决方案。前端基于 Web Component 开发，支持与 React、Vue、Svelte 等任何框架集成。后端支持 Java、Nodejs、Python 等 SDK，助力传统应用快速 AI 转型。
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AI模型训练平台是一个基于 Python Flask 的 Web 多模态大模型 + PT 模型的双重自动标注平台，提供数据增强闭环："小数据→简单模型→辅助标注→大数据→精确模型" 的完整循环 专门为 YOLOv8/11 目标检测模型的全生命周期管理而设计，旨在为 AI 开发者和研究人员提供一个完整的、易用的目标检测模型训练解决方案。
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