传统的车道线检测多依赖人工视觉，易受光照、天气、道路磨损等因素影响；而基于计算机视觉的车道线检测方法（OpenCV 实现）具有实时性高、成本低、易部署的特点，适合在低端车载设备中应用，是自动驾驶技术落地的重要入门方向。本项目通过 Python+OpenCV 实现车道线检测，旨在掌握计算机视觉的核心技术流程，理解自动驾驶感知模块的基本原理。

TaskFlow 是一款基于 Vue 3 + Spring Boot 的轻量级、响应式全栈敏捷任务管理系统。通过直观的拖拽式看板和实时数据可视化，帮助个人和团队高效追踪任务进度，告别混乱，提升生产力。

本项目是一个基于 Java Web (Servlet + JSP + JDBC) 架构的职业性格测试系统，实现了从用户注册登录、动态题库测试、四维度计分算法到管理员后台管理的全流程闭环。 当前项目状态 ✅ 学生端闭环 (登录-答题-看报告) 已跑通。 ✅ 管理端闭环 (看成绩-删题目) 已跑通。 ✅ 权限安全系统已上线。 ✅ 16 种性格数据及 28 道真题已入库。

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