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    kongkwj/nexiot forked from NexIoT Alliance(奈科斯物联网生态)/nexiot

    ✨ 基于Java 21 AI+创新的"真·零代码侵入"企业级物联网平台 | 开箱即用 | 设备驱动完全外置,一键导出即用 | 支持TCP、MQTT、Modbus、天翼物联等多协议多平台接入 | 基于浏览器的调试IDE、插件化和热部署 | 驱动生态共享,你对接的设备我可直接导入

    kongkwj/DataCopilotX forked from uptown/DataCopilotX

    🔥🔥DataCopilotX基于RAG的智能问数系统,支持对MySQL、Clickhouse数据源进行Text2SQL2BI🔥🔥

    kongkwj/AIFlowy forked from aiflowy/AIFlowy

    AIFlowy 是一个基于 Java 开发的、企业级 AI 应用开发平台 ,对标 Dify、Coze 等产品,但更加侧重于国产信创,致力于为中国开发者提供高效、开放、本土化的 AI 工具与解决方案。

    kongkwj/Agents-Flex forked from Agents-Flex/Agents-Flex

    一个轻量的 Java AI 智能体开发框架。支持 MCP、Skills、Text2SQL 智能问数等功能。

    kongkwj/Fun-Audio-Chat forked from wjh972420394/Fun-Audio-Chat

    Fun-Audio-Chat 是一个专为自然、低延迟语音交互打造的大型音频语言模型。它引入了双分辨率语音表征(高效的5Hz共享骨干网络 + 25Hz精细化头部),在保持高语音质量的同时大幅降低计算开销,并采用Core-Cocktail训练策略来保持强大的文本LLM能力。该模型在语音问答、音频理解、语音函数调用、语音指令遵循和语音情感共鸣等基准测试中均取得了顶尖成绩。

    kongkwj/bboss-ai forked from bboss/bboss-ai

    ai java大模型对接客户端,支持同步调用和流式调用两种模式,支持Mcp和FunctionTool,支持多智能体协调;集成Deepseek,通义千问,计算视觉,音频/视频模型,快速实现智能问答、图片识别/生成、语音识别/生成以及视频识别/生成功能

    kongkwj/AI 智能助手 forked from cwh24949/AI 智能助手

    AI 智能助手 · 实时语音问答

    kongkwj/any4any forked from eogee/any4any

    any4any是一个企业级多模态AI平台,提供完整的智能交互解决方案。集成了大语言模型对话、数字人系统、智能SQL查询、语音处理、知识库系统等核心功能,支持OpenAI兼容API接口,可无缝集成到各类AI应用中。

    kongkwj/web-digital-human forked from znn1980/web-digital-human

    基于语音识别、大模型对话(DeepSeek等)、语音合成技术,制作的AI数字人。(演示地址:https://39.106.71.68:8080)

    kongkwj/orange-admin forked from orange-form/orange-admin

    橙单中台化低代码生成器。可完整支持多应用、多租户、多渠道、工作流 (Flowable & Activiti)、在线表单、自定义数据同步、自定义Job、多表关联、跨服务多表关联、框架技术栈自由组合等。

    kongkwj/diboot forked from 帝博软件/diboot

    写的更少, 性能更好 -> 为开发人员打造的低代码开发框架,基础框架可免写90%的SQL,同时具备极强的零代码模型表单页面流程的设计能力和代码生成能力,可在pro-code、low-code、no-code之间自由选择灵活切换,全方位赋能开发。

    kongkwj/mfish-nocode forked from mfish/mfish-nocode

    摸鱼低代码平台,是一款致力于让开发像摸鱼一样轻松的低代码/无代码平台。首创微服务单体服务一体化架构。基于SpringBoot4、Spring Ai、Vue3等最新前后端技术栈。已用于多个成熟项目,学习和实战两不误。我们希望打破技术门槛,让程序员和非程序员都能快速构建业务系统,提升效率,释放创造力。

    kongkwj/deep-vision forked from aizuda/deep-vision

    🔥🔥🔥 从数据标注、模型训练到实时推理监控的全流程AI视觉系统

    kongkwj/ai_train forked from 夕阳/ai_train

    以 “低门槛、高效率、全流程” 为核心,既解决了传统目标检测训练中 “配置复杂、标注繁琐、部署困难” 的痛点,又通过 AI 辅助功能和可视化设计降低了技术门槛,同时支持多场景落地需求,兼顾新手友好性与专业扩展性。全新一代的自动标注训练 目标检测平台 Labeling Platform

    kongkwj/ultralytics forked from 张新平/ultralytics

    Ultralytics YOLO26 概述 Ultralytics YOLO26 是 YOLO 系列实时对象检测器的最新演进,从头开始专为边缘和低功耗设备而设计。它引入了简化的设计,消除了不必要的复杂性,同时集成了有针对性的创新,以实现更快、更轻、更易于访问的部署。

    kongkwj/YoloUltralyticsWeb forked from Boyan/YoloUltralyticsWeb

    AI模型训练平台是一个基于 Python Flask 的 Web 多模态大模型 + PT 模型的双重自动标注平台,提供数据增强闭环:"小数据→简单模型→辅助标注→大数据→精确模型" 的完整循环 专门为 YOLOv8/11 目标检测模型的全生命周期管理而设计,旨在为 AI 开发者和研究人员提供一个完整的、易用的目标检测模型训练解决方案。

    kongkwj/WGAI forked from dromara/WGAI

    免费,本地化,开箱即用的WebAI离线训练识别平台:人脸识别&数字人 &OCR&语音识别平台不仅限于( 图片和各种视频流(rtsp、rtmp、flv)识别,可自主训练任意场景一键训练,融合了AI图像识别opencv、yolo3-11、ocr、;AI智能客服、AI语音模型、 无任何第三方API接口可自主离线化部署并自主化行业化使用

    kongkwj/jk-ai-training-platform forked from 王晓敏/jk-ai-training-platform

    建科ai训练平台

    kongkwj/ruoyi-wujie-demo forked from 笨小孩丶/ruoyi-wujie-demo

    ruoyi-wujie-demo 是基于若依 (RuoYi) 框架集成无界 (wujie) 微前端的演示项目,提供 ruoyi-wujie 的快速集成配置、踩坑指南和完整示例,帮助开发者快速掌握 ruoyi-wujie 微前端的落地方法。 使用Wujie融合RuoYi-Vue2 和 RuoYi-Vue3,VUE3+VITE作为主应用,VUE2作为子应用。

    kongkwj/bluesheep-wujie forked from XhuiCoder/bluesheep-wujie

    WuJie + Vue3 + Vite + TypeScript + Ant Design Vue 构建的后台管理前端模板

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