基于卷积神经网络的人脸识别系统： 系统流程：通过前端上传一张图片，后端接收图片通过训练好的YOLO模型检测人脸，然后将人脸传给Inception-facenet进行人脸识别，然后将识别结果传给前端。 1,前端使用传统的HTML、CSS、JavaScript，后端使用Flask框架。 2,目标检测算法：YoloV11. 3,人脸识别算法：Inception-fancenet. 4,数据集FLW.
基于卷积神经网络的人脸识别系统： 系统流程：通过前端上传一张图片，后端接收图片通过训练好的YOLO模型检测人脸，然后将人脸传给Inception-facenet进行人脸识别，然后将识别结果传给前端。 1,前端使用传统的HTML、CSS、JavaScript，后端使用Flask框架。 2,目标检测算法：YoloV11. 3,人脸识别算法：Inception-fancenet. 4,数据集FLW.
使用IMDB文本数据集进行训练LSTM实现情感分析
使用yolo预训练模型自动标注数据集
最近一年贡献：69 次
最长连续贡献：2 日
最近连续贡献：1 日
贡献度的统计数据包括代码提交、创建任务 / Pull Request、合并 Pull Request，其中代码提交的次数需本地配置的 git 邮箱是 Gitee 帐号已确认绑定的才会被统计。