基于Django定制的快速Web开发模板，功能包括：Docker-Compose部署，缓存，业务代码生成器，接口限流，DjangoAdmin验证码，登录次数尝试，屏蔽了RestFramework默认的API主页等
Pytest+allure+jsonpath+requests接口自动化测试，记得阅读case_data.xlsx中sheet页用例说明文档，issues给出了数据库配置、邮件服务的解决方案
小宝人工智能和量化平台BaoAI后端项目。BaoAI采用前后端分离框架，前端项目baoaifront，后端项目baoaiback。BaoAI是简洁、直观、强大的前端和后端SPA开发框架，支持国际化，以模块为基础，让WEB应用、人工智能和量化系统开发更迅速、更简单。平台包含多个模块，主要包括基于角色的权限管理基础平台（用户、角色、权限、日志、附件、配置参数、分类管理）、通知模块、自动代码产生模块、任务系统模块、内容管理系统模块、网站模块、电子手册模块、人工智能模块、图像识别模块，人脸识别模块，金融数据采集模块，大数据模块，量化交易模块等。
开源仓储管理系统，该仓库管理系统遵循Apache License 2.0协议，前后端分离，api使用restful协议，方便二次开发，前端代码使用quasar进行构建，利用API，可以支持多仓，波次发货，合并拣货，Milk-Run等业务模型
MrDoc是基于Python开发的在线文档系统，支持Markdown和富文本编辑模式，适合作为个人和小型团队的文档、笔记和知识管理工具
AnsibleUI 是基于Django + Ansible + Celery 的WEB平台，用以批量处理任务
使用Python+Selenium+第三方库，纯Python语言编写WebUI自动化测试框架。 支持案例的配置与管理、日志记录、报告生成、邮件通知，并提供了测试数据与案例分离的编写思路，提供GUI操作、数据驱动、数据比对、并发执行等功能。 让测试人员编写自动化脚本更加方便与可维护。
自动化压力测试；利用jmeter进行接口自动摸底、循环测试，寻找最优以及最大并发，并且获得相关服务器数据
该项目使用了开源的python财经数据接口包Tushare, 可以支持A股股票历史的数据下载， 股票近期数据的下载，更新， 成功率的计算， 选股， 各种指标的计算等等， 使用mysql储存数据， pyqt做的界面 欢迎对量化投资有兴趣的朋友进行讨论及给意见， 希望互相学习与交流！ QQ：625447581
