AI模型训练平台是一个基于 Python Flask 的 Web 多模态大模型 + PT 模型的双重自动标注平台，提供数据增强闭环："小数据→简单模型→辅助标注→大数据→精确模型" 的完整循环 专门为 YOLOv8/11 目标检测模型的全生命周期管理而设计，旨在为 AI 开发者和研究人员提供一个完整的、易用的目标检测模型训练解决方案。
🔥🔥🔥Java免费离线AI算法工具箱，支持人脸识别（支持安卓Android），活体检测、目标检测、实例分割、行人检测、OCR文字识别、车牌识别、表格识别、ASR+TTS、机器翻译等功能，Maven引用即可使用。支持PyTorch、Tensorflow，已集成 Mtcnn、InsightFace、SeetaFace6、YOLOv8~v12、PaddleOCR(PPOCRv5)、等主流模型
Java开发视觉智能识别项目 纯java 调用 yolo onnx 模型 AI 视频 识别 支持 yolov5 yolov8 yolov7 yolov9 yolov10,yolov11,paddle ,obb,seg ,detection，包含 预处理 和 后处理 。java 目标检测 目标识别，可集成 rtsp rtmp，车牌识别，人脸识别，跌倒识别，打架识别，车牌识别，人脸识别 等
无人机智慧巡检后端，基于若依框架搭建而成，实现无人机画面的实时视频流检测报警，报表数据查看，大屏展示
LF-AI-STREAM（鸾鳳AI流媒体平台）深度融合，赋能智能视觉： LF-AI-STREAM 以国家标准 GB28181 协议为核心，无缝整合海量摄像头的高清流媒体实时传输与前沿人工智能解析能力。我们不仅打通了异构设备的互联互通，更通过深度耦合视频流与AI算法，赋予监控系统“智能之眼”，重塑行业标准，释放数据价值： 这一一体化解决方案显著提升了安防监控、智能制造、智慧城市等场
ruoyi-wvp 是一款基于 ruoyi-vue 、wvp-gb28181-pro 和 ZLMediaKit 的强大开源平台，专为现代企业与开发者打造，它不仅支持主流的 国标28181 、onvif、rtsp 、海康协议、大华sdk、gat1400、乐橙、萤石，更以“开箱即用、简单部署”的特性，重新定义了流媒体平台的便捷性与高效性。
基于ruoyi-cloud开发的nvr系统，支持rtsp，rtmp，onvif，海康sdk，海康isup，大华sdk，gb28181，jt808，jt1078等协议接入，更有效管理监控视频。
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LarkMidTable 是一站式开源的数据中台，实现中台的基础建设，数据治理，数据开发，监控告警，数据服务，数据的可视化，实现高效赋能数据前台并提供数据服务的产品。
AI驱动，SpringBoot 3.x + JDK 17 构建的轻量化企业级管理系统基础框架，以配置驱动为核心设计理念，追求简洁高效、开箱即用，助力开发者快速搭建稳定可靠的企业级应用,极简开发、高效迭代、生产可用
包装XJar实现一个简单的GUI加解密工具，旨在简化 Java JAR (Java Archive) 包的加密、保护或混淆操作。
Ease UI 是一套为「快速复制」而生的 Vue 3 业务组件库。每个组件都是独立的 .vue 单文件，不依赖任何外部样式或工具函数，直接复制到你的项目即可使用。它仅依赖 Element Plus，却解决了中后台开发中表格选择混乱、搜索表单代码臃肿、日期范围绑定繁琐等真实痛点，让组件复用像复制代码一样简单。
微服务管理系统 重写RuoYi-Cloud所有功能 整合 SpringCloudAlibaba、Dubbo3.0、Sa-Token、Mybatis-Plus、MQ、Flowable、ES、Docker 全方位升级 定期同步
本平台是一款综合性智能管理解决方案，集成扬尘设备管理（实时数据、历史记录查询）、考勤机管控（打卡记录分析）、监控设备运维及视频调阅功能，支持MQTT/国标协议服务器运维，提供云端录像存储与国标视频实时查看服务。通过多协议兼容、数据可视化及智能分析，助力企业实现设备全生命周期管理、 高效运维与安全监控，满足环保、安防、考勤等多场景智能化需求。
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