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AI驱动工程能力训练营2
AI+智能体驱动的多模态活档案系统，面向学院、校友会与家庭三类真实场景，基于统一的 Person/Event 数据结构，集成人脸识别、语音转文本、实体提取、自然语言纠错与 AI 内容生成能力，实现历史资料、人物关系、事件记忆与照片影像的智能采集、结构化沉淀和艺术化呈现。
北京中关村学院致力于在提升国家人工智能整体水平方面发挥关键作用，通过推动AI技术的广泛落地与深度融合，
助力我国实现技术引领、效率跃升与社会进步
AI+智能体驱动的系统开发实战
本课程面向三类真实场景构建统一的多模态活档案系统：学院（智能收集并动态呈现学院历史）、校友会（校友信息与回忆沉淀）、家庭（口述历史与照片管理）。三套系统共用一套底层架构，实现功能模块高度重用。
学生将学会：如何设计统一的底层数据结构（Person、Event节点），构建"无感"采集引擎（人脸识别+语音转文本+实体提取），通过自然对话进行数据纠错与补充，以及利用AI生成艺术化的内容展现。课程强调"AI可以代写代码，但不能代做架构设计"的核心理念，让学生在实践中理解Vibe Coding的边界。
学生利用之前学到的 Vibe Coding 技能快速验证业务逻辑与前端展现， 用 Harness Engineering 的方法论来探索如何提高工作效率，让 AI 工具按照人类的意愿执行各种任务。Mentor钉死接口与表结构，确保学生输出的代码具备工程质量。结课后，学生完成具备商业雏形的MVP，建立AI软件工程方法论，理解确定性与非确定性模块的界限、MCP与Skill的精准应用，以及Cloud-Native数据底座的构建。最终进行成果路演，展示系统从数据采集到艺术生成的完整链路。
