reBot-DevArm: 为每个开发者开源的机械臂
Open-source, low-cost 10.5 GHz PLFM phased array RADAR system
夏别 - 功能强大的开源图像标注工具，支持矩形/多边形标注、YOLO格式导出、AI自动标注 AI标注逻辑：举例来讲，比如你有一个3000张图片的数据集，你需要先手动标注100张左右训练一个初代模型v1.0.pt，用这个初代模型来进行AI标注，然后进行模型调优。以此类推。即一边标注一边进行模型调优。本工具完美适配人工体学，可根据自己的舒适习惯进行快速标注，极大提高了标注的效率。
专为边缘打造的 AI 平台，MIT 协议完全开源。 打破当前边缘平台捆绑硬件的局面——无需购买任何专用设备，内存控制在 4GB 内，人人都是 AI 边缘大师。从摄像头到告警闭环，AI 不应只属于云端的庞然大物，更不该被硬件厂商锁定；MIT 协议，没有后顾之忧。
AI-SOP动作识别系统，基于YOLO+时序模型+PyQt的工位装配流程识别与可视化演示 一个面向装配场景的 SOP（Standard Operating Procedure）动作识别项目。 支持从 **数据标注 → YOLO → 特征提取 → LSTM → GUI实时演示** 的完整闭环复现。
一种基于无人机思想推理的AI平台，版本是开源版，开源版没有任务限制，可以用于任何商业和修改， 开源版本是一个以python的fastapi形式的接口无人机的AI推理平台，他支持集群多台部署
嵌入式课程设计//基于Proteus，Arduino，Flask搭建的智能大棚管理系统
⚡环境监测物联网平台⚡ ：Vue3前端项目，一站式解决环境监测问题，提供从Web端数据管理与分析 —— 硬件端数据采集 —— App端设备操作
该项目可以将MIDI文件通过Houdini软件可视化为动画视频，同时，项目中也可以训练音乐情感分类模型。
SmartIMU 是一個集成微控制器（STM32F411）、3-Axis 加速度計、3-Axis 陀螺儀、3-Axis 電子羅盤與氣壓計（MPU9250、LPS22HB）以及無線傳輸（NRF52810）於一體的 10DOF 模組，控制器透過 UART 連接無線傳輸芯片，可以將感測器資料無線傳輸至其他裝置觀察。
轻量级无人机飞控项目 集成 MPU6050 六轴传感器，支持四元数与欧拉角计算、PID 控制算法，适配 BLDC 无刷电机。硬件层面涵盖电子罗盘、气压传感器、GPS、射频电路等模块，软件支持 I2C、SPI、UART 等多种通信协议，可实现无人机稳定飞行与数据传输。
本项目基于ai场景而开发，提供算法模型管理、摄像头管理、告警管理、数据统计等功能。 服务咨询：18301606030
ThingsBoard is an open-source IoT platform for data collection, processing, visualization, and device management.
基于C#的串口调试助手，支持进制转换，可编辑发送队列，支持XModem,YModem
Myolotrain是一个可视化管理yolo视觉模型训练的系统，为计算机视觉任务提供了直观的图形界面。该平台集成了在线标注、数据集管理、模型管理、训练管理和目标检测功能，支持windows、linux、docker等多种部署方式，使用户能够轻松地训练和部署 YOLOv8 模型，支持CPU和GPU，使用tensorboard实时查看训练进度，具备数据集自动分割功能。
本系统基于 PyQt5 构建可视化界面，结合多线程实现实时视频处理与交互，主要包括三大功能：首先，利用深度学习训练多个YOLO目标检测模型(v5, v8, v11)对视频帧中的行人进行实时识别，显示行人边界框及置信度；其次，基于 DeepSORT 算法实现多目标跟踪；最后，系统支持在测试视频中定义多边形区域进行上下行人流量分析，通过目标与区域的交互判断人流方向，实现精确统计与可视化展示。
基于WEB开发的低空飞行调度平台，是一套开源可商用的无人机管理平台，开发者可以基于 Nexus Hive 开发各类低空场景应用，系统规划了应用中心，不定期发布面向各个领域的应用，包含：一网统飞平台、无人机低空巡检系统、无人机低空管控系统、无人机低空监控系统、GIS智慧城市系统、共享无人机系统、无人机调度系统、智能巡检系统、无人机物流配送系统，无人机算法系统、无人机算法盒子、无人机AI识别系统等产品
