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鸿蒙系统上使用Qwen2.5-0.5B进行推理。
ohos_next上使用mindspore_lites实现音频增强,包括降噪与人声增强、回声消除。
使用mindspore lite把ESRGAN超分模型移植到HarmonyOS设备上
基于MindSporeLite的语音增强去噪模型
基于开源qwen2.5-0.5b,进行4bit量化至185M,进行鸿蒙端侧部署
使用MindSporeLite实现端侧VLM模型推理
鸿蒙系统上实现视频补帧
MindSporeLite实现实时人物分割,可用于视频通话、会议、直播等背景虚化功能
MSLite-Translator实现了在鸿蒙Next设备端部署中英机器互译能力,实现隐私安全的高性能离线实时翻译。
MindSpore is a new open source deep learning training/inference framework that could be used for mobile, edge and cloud scenarios.
MSLite-Tokenizer实现了在鸿蒙Next设备端部署中英文分词能力,用于解决大模型中的token生成。
使用mindspore lite把通用图像分割模型移植到HarmonyOS设备上
harmonyOS设备上移植图片鉴黄模型:https://github.com/notAI-tech/NudeNet
HarmonyOS上部署图像的背景移除模型