Dietify 是一款基于人工智能算法的智能饮食推荐系统，采用改进协同过滤算法(UPICF)和多目标粒子群优化算法(MOPSO)，为用户提供个性化的饮食推荐和精准的营养规划服务。 🌟 核心特色 🤖 智能推荐 - 基于UPICF算法的个性化菜品推荐 🥗 营养规划 - 基于MOPSO算法的精准营养配餐方案 📱 多端适配 - 支持APP、小程序、H5，一套代码多端运行 👤 用户画像 - 深度
精益数字化，工厂资源智能调配，制造企业生产排产和生产排程问题，规划生产流程，实现生产排程自动化，降低成本，自动生产排程
EasyETL是一款自主研发并开源的分布式数据中台，实现中台的基础建设，数据治理，数据开发，专为Spark和Flink任务开发设计，支持海量数据的增量或全量同步，实现可视化拖拽式大数据集成平台、大数据平台、大数据、Datax、任务调度、依懒调度
Kaleido AI是基于微服务架构的AI智能衣柜系统，项目使用JDK21、SpringBoot 3.5、SpringCloud 2025、SpringAI 1.1进行开发，基于DDD + CQRS + 整洁架构，为用户提供衣物管理、个性化穿搭方案和智能推荐服务。
Intelligent-vending-system（智能售卖机系统） 是一个基于 Spring Cloud + Vue3 技术栈开发的智能售卖机管理平台。 系统实现了从 设备端商品售卖、库存监控、远程控制 到 后台数据统计与运营管理 的全业务闭环，同时系统预留了 YOLO 模型识别与自动扣费接口，可在未来通过视觉识别实现商品自动结算，进一步降低人工参与成本，实现真正的无人化售卖体验。
JobFlow：将任务调度融入业务中台的轻量级框架。无需独立调度平台，复用 Nacos 与现有微服务基础设施，通过数据库+配置驱动调度逻辑，实现“调度即业务”。支持动态分片、原生延时队列，零额外依赖，由业务团队自主运维。
1. Together-Platform 是一个基于 **RuoYi-Vue-Plus** 开发的智能视频监控平台，集成了流媒体服务、AI视频分析和模型训练功能。 2. Together-Platform 完成了基于yolo模型，进行的 `数据标注 -->模型训练-->视频分析-->告警通知` 等算法落地的全流程功能
Claude Code 源码 + 补充构建配置，实现 Claude Code 源码编译
无锁异步化、事件驱动架构设计的 java netty 网络编程框架； 轻量级，无需依赖任何第三方中间件或数据库就能支持集群、分布式； 适用于网络游戏服务器、物联网、内部系统及各种需要长连接的场景； 通过 ioGame 你可以很容易的搭建出一个集群无中心节点、集群自动化、分布式的网络服务器；FXGL、Unity、UE、Cocos Creator、Godot、Netty、Protobuf、webSoc
🔥MaxKB4j 是一款基于Java语言开发的LLM工作流应用和 RAG 的开源LLMOps平台，项目主要借鉴了MaxKB、AIFlowy、Dify和FastGPT, 使用高性能、高稳定性以及安全可靠的JAVA语言重新设计开发。MaxKB4j广泛应用于智能客服、企业内部知识库、学术研究与教育等场景。
NeutrinoProxy(中微子代理) 一款基于solon、netty的内网穿透神器！
🐉 Dante Cloud 国内首个支持阻塞式和响应式服务并行的微服务云原生基座。采用领域驱动模型(DDD)设计思想，以「高质量代码、低安全漏洞」为核心，高度模块化和组件化设计，支持IoT等物联网设备认证，满足国家三级等保要求、支持接口国密数字信封加解密等系列安全体系的多租户微服务解决方案。独创的“一套代码实现微服务和单体两种架构灵活切换”的企业级微服务平台。🔝 点个star 持续关注更新！
芒果测试平台是一款集UI测试、API测试与Pytest框架于一体的自动化测试平台。用户可通过Web界面统一管理UI元素、测试步骤、API接口信息及Pytest测试脚本，支持多项目产品协同与合并测试。平台具备分布式高并发执行能力，即使在没有Python环境的计算机上，也能轻松完成自动化测试任务。
Art 是一个开源的、一站式 AI 应用开发平台，其灵感来源于行业领先的 Coze 和 Dify。我们致力于将这些先进的 LLM 应用编排理念带入 Java 世界，为广大 Java 开发者提供一个熟悉、高效、稳定且易于扩展的 AI 应用构建环境。
开源充电运营平台，充电桩管理系统，全面兼容多个主流充电桩品牌，服务于园区、车企、物流、桩企及政务等多种场景。 产品基于轻量级设计理念，易使用功能强大，满足中小规模企业的需求。架构设计采用高可扩展架构，可轻松支撑城市级规模充电网络的运营管理。
